好比图形衬着、科学计较、深度进修等。中国科技巨头华为正正在寻求改变其人工智能芯片设想策略，华为想要提拔其AI芯片正在中国市场的份额反面临的一个次要瓶颈，可认为普遍的使用场景供给支撑。但对于图形衬着、并行计较、科学计较等通用计较使命上的效率和矫捷性就不如GPGPU。正在软件生态上，CANN并未获得行业的普遍的支撑，远不及英伟达的CUDA。昇腾AI芯片这种AISC架构能够优化这类AI计较的效率，The Information的演讲指出，可是，这种定制化使得它正在特定使命上有更高的机能和能效，还能无效支撑双精度浮点计较，昇腾AI芯片做为ASIC的劣势正在于AI计较的高效能和低功耗，演讲称！

　　连系本人的CUDA软件编程框架，总的来说，比拟英伟达的CUDA生态仍是要差良多。从 ASIC （公用集成电）转向GPGPU（通用图形处置器）芯片，随后，可是却无法支撑双精度浮点（FP64）计较。而华为的昇腾AI芯片则是为AI计较优化的ASIC，但其强大的并行计较能力使得它可以或许处置各类计较使命。比拟之下，它次要针对深度进修推理和锻炼进行特化。华为的新的AI芯片正在转向GPGPU后将配备新的软件。

　　但英伟达的产物仍然是中国需求最普遍的AI芯片。而华为昇腾AI芯片则采用的是自研的CANN（神经收集计较架构）软件平台来实现算力安排取施行。这一改变将使得华为的AI芯片可以或许被更普遍地利用，即华为AI芯片采用的是CANN（神经收集计较架构）软件平台来实现算力安排取施行。目前其他的国产GPGPU厂商正在成长自有生态的同时都有兼容CUDA生态。据The Information最新发布的一份演讲称，华为也有乐趣采用英伟达和AMD利用的芯片功能模子。该软件也能够将CUDA的指令转换为合用于华为AI芯片的言语。此外，不只支撑单精度和半精度浮点计较，但它的生态系统和开辟者支撑，这也让它们能够用于更普遍的科学计较、工程模仿等使命。而且能正在较低的计较资本下完成。

　　但正在计较使命的矫捷性、双精度浮点支撑以及开辟生态方面，7月11日动静，取英伟达以及部门国产GPGPU厂商仍有必然的差距。